40 idiomas de forma automática: cómo gestiona nuestra traducción basada en IA la terminología especializada

40 idiomas de forma automática: cómo gestiona nuestra traducción basada en IA la terminología especializada

Así es como nuestra traducción basada en IA aborda los términos técnicos en los datos de los productos. Le mostramos por qué se traducen de forma diferente a como se traduciría una novela.

Hoy en día, la traducción automática es tan buena que, en muchos casos, ya no se distingue de la humana. Los servicios de traducción ofrecen un texto fluido, idiomático y con sensibilidad hacia el registro. Pero cuando se traduce un conjunto de datos DPP, de repente «rear lock fiber closure» se convierte en «cierre de fibra en la parte trasera».

El problema radica en la terminología especializada. A continuación explicamos por qué los datos de productos no deben tratarse como si fueran novelas y qué herramientas ofrece Transpareo para que sus 40 versiones lingüísticas sigan siendo comprensibles.

El problema fundamental: una palabra, varios significados

«Seal» en el DPP de una chaqueta de montaña: sellado. «Seal» en un laboratorio: foca o junta, según el contexto. «Seal» en un protocolo de mantenimiento: en determinadas circunstancias, un sello.

Un modelo de traducción general elige en función del contexto estadístico. En un texto fluido, esto funciona: la novela proporciona contexto en abundancia. En un campo de datos primary_closure: seal, apenas hay contexto. El modelo hace una suposición.

Un campo de datos no proporciona contexto, y sin contexto, el modelo hace una suposición.

El resultado son errores sutiles. No tan dramáticos como «cierre trasero de fibra», pero con graves consecuencias: un componente que en alemán se denomina «Dichtung» pasa a llamarse de repente «sigillo» en lugar de «guarnizione» en un DPP italiano . Un comprador ya no encuentra la pieza de recambio.

Lo que ofrece Transpareo en la actualidad

Nuestro sistema de traducción traslada automáticamente cada nuevo contenido a todos los idiomas activos. Se caracteriza por cuatro propiedades:

  • Conservación de Markdown y variables: los marcadores de posición como <a href="/es/registrarse">Pro-Mitgliedschaft</a> y las estructuras de Markdown se extraen antes de la traducción; se traduce el texto puro y, a continuación, las estructuras se reincorporan sin modificaciones. De este modo, los enlaces, los formularios y el diseño se mantienen coherentes en todos los idiomas.
  • Entradas de traducción centralizadas: las traducciones no se almacenan en el propio registro, sino en una capa compartida. Varios registros con el mismo texto original comparten una misma traducción. Esto ahorra costes de traducción y unifica automáticamente los términos en todo el modelo de datos.
  • Nueva traducción automática en caso de modificación: si se modifica el texto original, se generan de nuevo las traducciones en todos los idiomas. Una corrección en alemán se refleja automáticamente en las otras 39 versiones lingüísticas.
  • Marcas por registro: se puede excluir contenido del proceso automático o fijar traducciones existentes, por ejemplo, en el caso de nombres de productos internacionales o correcciones manuales.

Dónde interviene el cliente en el procesamiento

La traducción automática ofrece, en su mayor parte, resultados correctos para textos descriptivos, de marketing e instrucciones de mantenimiento. En el caso de la terminología técnica crítica - como *«seal»/«guarnizione» - *, persiste un número residual de errores que debe corregir el administrador del cliente.

En este caso, el administrador dispone de tres opciones:

  1. Sustitución manual por idioma y clave: cada entrada de traducción puede abrirse en el gestor de la aplicación y adaptarse por idioma. Al marcar la casilla «Conservar», esta traducción manual se mantendrá en la siguiente ejecución automática.
  2. Importación de glosarios: la terminología existente procedente de herramientas de traducción o glosarios en PDF puede importarse en formato CSV y generar entradas de traducción directamente.
  3. Correcciones por idioma durante el funcionamiento: un departamento de ventas italiano detecta un error y lo corrige en el gestor de la aplicación; la corrección surte efecto de inmediato, sin que se vean afectadas las demás traducciones.

El gestor de la aplicación está disponible en los mismos 40 idiomas

No solo los pasaportes del producto están disponibles en varios idiomas, sino también la interfaz en la que las gestiona. El gestor de la aplicación está traducido a los 40 idiomas, y usted puede introducir contenidos en cualquiera de ellos. El sistema los traduce automáticamente a todos los demás.

Para los equipos multilingües, esto supone un cambio notable en la colaboración: el departamento de gestión de productos de Milán redacta las instrucciones de mantenimiento en italiano, el departamento de compras de Varsovia completa los datos de los materiales en polaco y el departamento de control de calidad de Hamburgo los revisa en alemán.

Cada persona trabaja en su propio idioma, todos ven el mismo conjunto de datos y, quien corrige un dato, lo corrige para todas las versiones lingüísticas a la vez.

También en este caso se aplica la restricción mencionada anteriormente: en el caso de terminología técnica crítica, al final debe ser una persona quien compruebe lo que ha seleccionado la máquina.

La realidad lingüística de la UE

24 lenguas oficiales de la UE parece mucho. En la práctica, se dividen en tres niveles:

  • Mercados principales: DE, EN, FR, IT, ES, NL; aquí, todos los consumidores esperan la perfección
  • Mercados importantes: PT, PL, SV, DA, FI - buen nivel, aunque en ocasiones se nota la intervención de la máquina
  • Idiomas poco frecuentes: MT, GA, ET, LV, LT - a veces se dispone de una DPP en maltés sin que ningún consumidor final de Malta la consulte jamás. No obstante, es obligatorio.

Esta obligación no es opcional. El Reglamento sobre la información sobre los productos de consumo (ESPR) exige que el contenido de la DPP esté en la lengua del Estado miembro en el que se vende el producto. Por lo tanto, quien comercialice en 27 Estados tiene que contar con 24 idiomas (algunos comparten idiomas).

Desde el maltés hasta el bengalí

Transpareo traduce a 40 idiomas: las 24 lenguas oficiales de la UE y 16 más para un alcance global:

  • Europa: búlgaro, danés, alemán, inglés, estonio, finés, francés, griego, irlandés, italiano, croata, letón, lituano, maltezo, neerlandés, polaco, portugués, rumano, sueco, eslovaco, esloveno, español, checo y húngaro; además de albanés, bosnio, islandés, macedonio, noruego, ruso, serbio, turco y ucraniano.
  • A nivel mundial: bengalí, chino, hindi, indonesio, japonés, coreano y vietnamita.

En el próximo DPP textil, con el bengalí y el vietnamita se cubren los principales países productores: un proveedor de Daca lee la misma ficha que una compradora de París.

¿Por qué una capa de localización centralizada?

La mayoría de las plataformas almacenan las traducciones como campos adicionales en el registro de datos: description_de, description_en, … 40 campos por cada atributo traducible. Parece sencillo, pero presenta tres inconvenientes:

  • Texto duplicado. Dos productos con la misma indicación de material generan 40 + 40 traducciones en lugar de 40 en total
  • Difícil de escalar. Añadir un 41.º idioma implica una migración del esquema en todos los modelos traducibles
  • Las correcciones son difíciles de aplicar de forma global. Si se corrige «guarnizione» en todas partes, habría que editar todos los registros uno por uno

La capa de traducción dividida resuelve esto: una entrada, muchas referencias. Una corrección, todos los registros se benefician.

Lo que aún no tenemos

Una base de datos terminológica específica para cada cliente con reconocimiento automático de sugerencias está prevista en la planificación de desarrollo, pero aún no está disponible. Quien empiece hoy en día llegará lejos con las herramientas existentes: las sustituciones manuales, las importaciones de glosarios y la marca de «mantener» cubren los casos de uso más habituales.

Creemos que las máquinas deberían realizar la mayor parte del trabajo y que las personas solo deberían intervenir cuando sea realmente necesario. Hasta que esté disponible el reconocimiento automático de terminología, la intervención manual es transparente, y eso es más honesto que una promesa que no se cumple.

Preguntas sobre esta publicación

¿En qué idiomas debe estar disponible el pasaporte del producto?

La ESPR exige que el contenido de las etiquetas figure en la lengua del Estado miembro en el que se comercializa el producto. Quienes suministran a toda la Unión deben tener en cuenta las 24 lenguas oficiales de la UE, algunas de las cuales son comunes a varios Estados. Transpareo ofrece estos 24 idiomas y otros 16 más, y cada texto nuevo o modificado se traduce automáticamente a todos ellos. En la práctica, esto significa que el idioma ya no es un criterio inicial: basta con redactar una vez en el idioma en el que trabaja, y las versiones para cada mercado se generan automáticamente.

¿Quién es responsable si una traducción automática no reproduce correctamente un término técnico?

Ustedes. La responsabilidad de garantizar la exactitud del contenido de las etiquetas recae en el operador económico que comercializa el producto, y no recae ni en un sistema de traducción ni en nosotros. Por eso indicamos con claridad en qué aspectos la máquina es eficaz y en cuáles no: las descripciones, las instrucciones de cuidado y los textos de marketing se traducen con precisión, mientras que los términos técnicos específicos, como los nombres de componentes, los cierres o los recubrimientos, requieren la revisión de un ojo humano. Considere el resultado automático como un primer borrador completo en 40 idiomas y dedique el tiempo de revisión a los pocos cientos de términos que realmente son importantes para los talleres de reparación y los compradores.

¿Cómo puedo corregir un término de tal forma que la siguiente ejecución automática no lo sobrescriba?

Abra la entrada de traducción en el gestor de la aplicación, modifique el valor correspondiente al idioma en cuestión y marque la casilla «Conservar». Al marcarla, la entrada queda excluida del proceso automático, de modo que se mantendrá intacta ante cualquier modificación posterior del texto original. Si no se marca, su corrección se considerará una traducción normal y se volverá a generar en cuanto cambie el texto original. Para una sola palabra se aplica el mismo procedimiento de dos pasos que para un párrafo completo.

¿Podemos importar una lista de terminología ya existente?

Sí. La terminología que ya mantiene, ya sea procedente de una herramienta de traducción o del glosario en PDF de su agencia, se puede importar en formato CSV y se integra como una entrada de traducción escrita. A partir de ahí, estas entradas se tratan como correcciones manuales. El momento más adecuado para hacerlo es antes de la primera importación a gran escala: de este modo, los términos estarán disponibles antes de que se traduzcan miles de registros y no habrá que revisar nada posteriormente.

¿Se aplica la corrección a todos los productos o solo al registro abierto?

Para cada registro con el mismo texto original. Las traducciones se encuentran en una capa compartida, en lugar de estar asociadas a cada producto concreto; por lo tanto, los registros idénticos comparten una misma entrada, y una corrección única se aplica a todos ellos. Por ello, el esfuerzo de corrección no aumenta con el tamaño del catálogo: un término que aparece en 4.000 productos supone una sola entrada, no 4.000.

¿Deben los compañeros y compañeras que trabajan en el extranjero utilizar el alemán o el inglés?

No. El propio gestor de la aplicación está disponible en los 40 idiomas, y los contenidos pueden introducirse en cualquiera de ellos. El departamento de gestión de productos de Milán redacta las instrucciones de cuidado en italiano, el departamento de compras de Varsovia completa los datos de los materiales en polaco, y todos ven el mismo registro de datos. Quien corrija un dato, lo corrige para todas las versiones lingüísticas a la vez, con lo que se elimina el proceso habitual de pasar por un servicio central de traducción.

¿Existe una función de reconocimiento automático de terminología?

Hoy por hoy, no. Se está planificando el desarrollo de una base de datos terminológica específica para cada cliente que sugiera términos de forma autónoma, pero aún no está disponible. Hasta entonces, las opciones disponibles son la sustitución manual, la marca de retención y la importación del glosario. Preferimos dejarlo claro para que no planifique su trabajo basándose en una función que aún no existe. Para los casos más habituales, estas tres herramientas cubren todas las necesidades, y el número de términos que debe marcar como «retenidos» es muy inferior al número de términos que hay que traducir.

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