Masintõlge on tänapäeval nii hea, et paljudel juhtudel ei ole seda enam võimalik inimtõlkest eristada. Tõlketeenused pakuvad sujuvat, idiomaatilist tõlget, milles on arvestatud stiilireegleid. Siis tõlgitakse DPP-andmekogumit - ja äkki muutub „rear lock fiber closure“ „tagaluku kiudkinnitus”.
Probleemiks on erialaterminoloogia. Siin selgitame, miks tooteandmeid ei tohi käsitleda nagu romaane ja milliseid tööriistu Transpareo pakub, et teie 40 keeleversiooni jääksid arusaadavaks.
Põhiprobleem: üks sõna, mitu tähendust
„Seal“ välisjakki käsitlevas DPP-andmekogus: tihendus. „Seal“ laboris: hüljes või tihend, sõltuvalt kontekstist. „Seal“ hooldusprotokollis: teatud tingimustel pitser.
Üldine tõlkemudel teeb valiku statistilise konteksti põhjal. Jooksvas tekstis see toimib - romaan pakub rohkesti konteksti. Andmeväljas primary_closure: seal on konteksti peaaegu olematu. Mudel teeb oletusi.
Andmeväli ei paku konteksti ja ilma kontekstita teeb mudel oletusi.
Selle tagajärjeks on peenvead. Mitte nii dramaatilised kui „Hinterschloss-Faserverschluss”, kuid tagajärgedega: komponent, mida saksa keeles nimetatakse „Dichtung”, kannab itaalia keele DPP-s äkki nime „sigillo” asemel „guarnizione”. Ostja ei leia enam seda varuosa.
Mida Transpareo täna pakub
Meie tõlkesüsteem edastab iga uue sisu automaatselt kõigisse aktiivsetesse keeltesse. Seda iseloomustavad neli omadust:
-
Markdowni ja muutujate säilitamine: asendusmärgid nagu
<a href="/et/registreerida">Pro-liikmesus</a>ja Markdowni struktuurid eraldatakse enne tõlkimist, tõlgitakse puhas tekst ning seejärel lisatakse struktuurid muutmata kujul tagasi. Nii jäävad lingid, vormid ja kujundus kõigis keeltes ühtseks. - Keskne tõlkeandmebaas: tõlkeid ei salvestata andmekirjes endas, vaid jagatud kihis. Mitmed andmekirjed, millel on sama originaaltekst, jagavad ühte tõlget. See säästab tõlkekulusid ja ühtlustab mõisteid automaatselt kogu andmemudeli ulatuses.
- Automaatne uuesti tõlkimine muudatuste korral: kui originaalteksti muudetakse, luuakse tõlked kõigis keeltes uuesti. Üks parandus saksa keeles - 39 muud keeleversiooni järgivad seda automaatselt.
- Märgistused andmekirje kohta: sisu saab automaatsest töötlemisest välja jätta või olemasolevad tõlked lukustada - näiteks rahvusvaheliste tootenimede või käsitsi tehtud paranduste puhul.
Kus klient täiendab töötlemist
Automaatne tõlkimine annab enamasti õigeid tulemusi kirjeldustekstide, turundustekstide ja hooldusjuhiste puhul. Kriitilise erialaterminoloogia puhul - näiteks „seal“/„guarnizione“ - jääb alles teatav hulk vigu, mida kliendi administraator peab parandama.
Siin on administraatoril kolm võimalust:
- Käsitsi ülekirjutamine keele ja võtmesõna kaupa: iga tõlke sissekande saab avada rakenduse halduris ja kohandada keele kaupa. Kinnitusmärgiga säilitatakse see käsitsi tehtud tõlge järgmise automaatse töötluse ajal.
- Sõnastiku import: olemasolevad terminid tõlketööriistadest või PDF-sõnastikest saab importida CSV-failina ja need loovad otse kirjutatud tõlkeväljendid.
- Keelekohased parandused töökäigu ajal: Itaalia müügiosakond märkab viga, parandab selle rakenduse halduris - parandus jõustub kohe, ülejäänud tõlked jäävad muutmata.
Rakenduse haldur toetab kõiki 40 keelt
Mitte ainult tootepassid on mitmekeelsed - seda on ka kasutajaliides, kus neid haldate. Rakenduse haldur on tõlgitud kõigisse 40 keelde ja te saate sisestada sisu igas neist keeltest. Süsteem tõlgib selle automaatselt kõigisse teistesse keeltesse.
Mitmekeelsete meeskondade jaoks muudab see koostööd märgatavalt: tootejuhtkond Milanos kirjutab hooldusjuhised itaalia keeles, ostuosakond Varssavis täiendab materjalide andmeid poola keeles, kvaliteedikontroll Hamburgi kontrollib saksa keeles.
Iga inimene töötab oma keeles, kõik näevad sama andmekogumit ning kes andmeid parandab, parandab neid korraga kõigis keeleversioonides.
Ka siin kehtib eespool mainitud piirang: kriitilise erialaterminoloogia puhul peaks inimene lõpuks kontrollima, mida masin on valinud.
ELi keelte tegelikkus
24 ELi ametlikku keelt kõlab palju. Praktikas on tegemist kolme kihiga:
- Põhiturud: DE, EN, FR, IT, ES, NL - siin ootab iga tarbija täiuslikkust
- Olulised turud: PT, PL, SV, DA, FI - hea tase, aeg-ajalt on masinavõrgu kasutamine märgatav
- Haruldased keeled: MT, GA, ET, LV, LT - mõnikord on tootel maltakeelne DPP, kuigi ükski lõpptarbija Maltal seda kunagi ei skaneeri. Siiski on see kohustuslik.
See kohustus ei ole vabatahtlik. ESPR nõuab, et DPP sisu oleks selles liikmesriigi keeles, kus toodet müüakse. Seega, kes teenindab 27 riiki, peab arvestama 24 keelega (mõned riigid jagavad keeli).
Malta keelest bengali keeleni
Transpareo tõlgib 40 keelde - kõik 24 ELi ametlikku keelt ja 16 lisakeelt ülemaailmse ulatuse tagamiseks:
- Euroopa: bulgaaria, taani, saksa, inglise, eesti, soome, prantsuse, kreeka, iiri, itaalia, horvaadi, läti, leedu, malta, hollandi, poola, portugali, rumeenia, rootsi, slovaki, sloveeni, hispaania, tšehhi ja ungari keel - lisaks albaania, bosnia, islandi, makedoonia, norra, vene, serbia, türgi ja ukraina keel.
- Ülemaailmselt: bengali, hiina, hindi, indoneesia, jaapani, korea ja vietnami keel.
Eelseisva tekstiil-DPP puhul on bengali ja vietnami keelega kaetud suured tootjariigid - tarnija Dhakas loeb sama tootekirjeldust kui ostja Pariisis.
Miks on vaja tsentraliseeritud lokaliseerimiskihte
Enamik platvorme salvestab tõlked andmekirje lisaväljadena: description_de, description_en, … 40 välja iga tõlgitava atribuudi kohta. Kuulub lihtsana, kuid sellel on kolm puudust:
- Teksti dubleerimine. Kaks toodet, millel on sama materjalimärge, tekitavad 40 + 40 tõlget, mitte ühekorraga 40
- Raske skaleerida. 41. keele lisamine tähendab skeemi migratsiooni kõigi tõlgitavate mudelite puhul
- Parandusi on raske globaalselt rakendada. Kui „guarnizione“ kõikjal parandatakse, tuleks kõiki andmekirjeid ükshaaval töödelda
Jagatud tõlke kiht lahendab selle probleemi: üks kanne, palju viiteid. Üks parandus, millest saavad kasu kõik andmekirjed.
Mida meil veel pole
Kliendispetsiifiline terminoloogiaandmebaas automaatse soovituste tuvastamisega on arenduskavas, kuid praegu veel kättesaadav ei ole. Kes täna alustab, saab olemasolevate tööriistadega kaugele: käsitsi ülekirjutamine, sõnastiku importimine ja märkimine katavad kõige sagedasemad kasutusjuhtumid.
Usume, et masinad peaksid tegema suurema osa tööst ja inimesed sekkuma vaid seal, kus see on tõesti vajalik. Kuni automaatne terminoloogia tuvastamine pole veel saadaval, on käsitsi sekkumine läbipaistev - ja see on ausam kui lubadus, mida ei täideta.
Küsimused selle postituse kohta
Millistes keeltes peab tootepass olema kättesaadav?
ESPR nõuab, et pakendil olev tekst oleks kirjutatud selle liikmesriigi keeles, kus toodet müüakse. Kõikidel, kes tarnivad kogu Liitu, tuleb seega arvestada 24 ELi ametlikku keelt, millest mõned on ühised mitmele riigile. Transpareo pakub neid 24 keelt ja veel 16 täiendavat keelt, ning iga uus või muudetud tekst tõlgitakse automaatselt kõigisse neisse keeltesse. Praktikas tähendab see, et keel ei ole enam algkriteerium - kirjutate teksti üks kord oma töökeeles ja turuversioonid järgnevad sellele.
Kes vastutab, kui masintõlge ei suuda erialatermini õigesti edasi anda?
See. Kohustus tagada passide sisu õigsus lasub toote turule tooval ettevõtjal ning see ei lähe üle ei tõlkesüsteemile ega meile. Seetõttu ütleme avameelselt, millistes valdkondades masin toime tuleb ja millistes mitte - tootekirjeldused, hooldusjuhised ja turundustekstid tulevad välja puhtad, kuid spetsiifilised erialaterminid, nagu komponentide nimetused, sulgurid või pinnakatted, vajavad inimese silma. Käsitlege automaatset tõlget kui täielikku esialgset kavandit 40 keeles ja pühendage kontrollimisele need mõnisada mõistet, millest remonditöökodadele ja ostjatele tegelikult midagi sõltub.
Kuidas saan mõistet parandada nii, et järgmine automaatne käivitus seda üle ei kirjutaks?
Avage tõlkekanne rakenduse halduris, kohandage asjaomase keele väärtust ja märkige see kinnitusmärgiga. Märge eemaldab kirje automaatsest töötlusest, nii et see säilib ka originaalteksti hilisemate muudatuste korral. Ilma märketa käsitletakse teie parandust tavalise tõlkena ja see genereeritakse uuesti niipea, kui originaaltekst muutub. Ühe sõna puhul kehtib sama kaheastmeline protsess nagu terve lõigu puhul.
Kas saame olemasoleva terminoloogianimekirja importida?
Jah. Terminoloogia, mida te niikuinii haldate - olgu see siis tõlketööriistast või teie agentuuri PDF-sõnastikust -, saab importida CSV-failina ja see salvestatakse kirjaliku tõlke-kandena. Need kanded käituvad seejärel nagu käsitsi tehtud parandused. Selleks sobivaim aeg on enne esimest suurt importi - siis on terminid paigas enne tuhandete andmekirjete tõlkimist ja midagi ei jää hiljem järele töötada.
Kas parandus kehtib kõigi toodete kohta või ainult avatud andmekirje puhul?
Iga sama algtekstiga andmekirje puhul. Tõlked asuvad eraldi kihis, mitte üksiku toote juures, seega jagavad ühesugused andmekirjed ühte kirjet ning ühekordne parandus kehtib kõigi puhul. Seetõttu ei kasva parandustöö maht koos kataloogi suurenemisega - üks mõiste 4000 toote puhul on üks kanne, mitte 4000.
Kas välismaal töötavad kolleegid peavad töötama saksa või inglise keeles?
Ei. Rakenduse haldur ise on saadaval kõigis 40 keeles ning sisu saab sisestada igas neist. Milano tootehaldusosakond kirjutab hooldusjuhised itaalia keeles, Varssavi ostuosakond täiendab materjalide andmeid poola keeles ning kõik näevad sama andmekogumit. Kui keegi teeb andmetes paranduse, kehtib see kohe kõigis keeleversioonides, mistõttu ei ole vaja tavapärast protsessi, kus andmed peavad läbima keskse tõlkekeskuse.
Kas on olemas automaatne terminoloogia tuvastamine?
Täna veel mitte. Kliendispetsiifiline terminoloogiaandmebaas, mis pakub mõisteid ise välja, on arenduskavas, kuid pole veel kasutusele võetud. Seni on kasutatavad vahendid käsitsi ülekirjutamine, märkimine ja sõnastiku importimine. Me eelistame seda selgelt öelda, et te ei hakkaks planeerima funktsiooni, mida veel ei ole. Tavapäraste juhtumite puhul katavad need kolm vahendit vajadused ning terminite arv, mida peate märgistama, on palju väiksem kui tõlkimiseks vajalike terminite arv.
