40 jezika automatski: kako naš AI prijevod obrađuje stručnu terminologiju

40 jezika automatski: kako naš AI prijevod obrađuje stručnu terminologiju

Ovo je način na koji naš AI prijevod obrađuje tehničke izraze u podacima o proizvodima. Objasnit ćemo zašto se oni prevode drugačije nego u romanu.

Mašinsko prevođenje sada je toliko dobro da je u mnogim slučajevima nemoguće razlikovati ga od ljudskog prijevoda. Prevodilačke agencije proizvode tečne, idiomatske prijevode s izvrsnim osjećajem za stil. A onda prevedete skup podataka DPP-a - i odjednom ‘rear lock fibre closure’ postaje ‘Hinterschloss-Faserverschluss’.

Problem je tehnička terminologija. Ovdje objašnjavamo zašto se podacima o proizvodima ne bi trebalo pristupati kao da su romani i koje alate Transpareo pruža kako bi se osiguralo da vaše 40 jezičnih verzija ostanu razumljive.

Osnovni problem: jedna riječ, više značenja

“Brtva” u DPP-u za vanjsku jaknu: vodootpornost. “Brtva” u laboratoriju: brtva (životinja) ili dihtung, ovisno o kontekstu. “Brtva” u dnevniku održavanja: moguće brtva (kao pečat).

Opći model prevođenja donosi odluku na temelju statističkog konteksta. To funkcionira za kontinuirani tekst - roman pruža mnogo konteksta. Ali za polje s podacima kao što je primary_closure: seal, gotovo da nema konteksta. Model nagađa.

Polje s podacima ne pruža kontekst, a bez konteksta model nagađa.

Rezultat su suptilne pogreške. Ne tako dramatične kao ‘Hinterschloss-Faserverschluss’, ali značajne: komponenta koja se na njemačkom naziva ‘Dichtung’ odjednom se naziva ‘sigillo’ umjesto ‘guarnizione’ u talijanskom DPP-u . Kupac više ne može pronaći rezervni dio.

Što Transpareo radi danas

Naš sustav za prevođenje automatski prevodi sav novi sadržaj na sve aktivne jezike. Odlikuju ga četiri značajke:

  • Očuvanje Markdowna i varijabli: Mjesta držača kao što je <a href="/hr/registrirati-se">Pro-Membership</a> i Markdown strukture izdvajaju se prije prijevoda; prevodi se obični tekst, a strukture se zatim vraćaju nepromijenjene. To osigurava dosljednost poveznica, obrazaca i izgleda na svim jezicima.
  • Centralizirane prijevodne stavke: Prijevodi se ne pohranjuju unutar samog zapisa podataka, već u zajedničkom sloju. Više zapisa podataka s istim izvorničkim tekstom dijeli jedan prijevod. To štedi na troškovima prevođenja i automatski standardizira terminologiju u cijelom modelu podataka.
  • Automatsko ponovno prevođenje pri izmjenama: Ako se izvornak izmijeni, prijevodi u svim jezicima se ponovno generiraju. Ispravak na njemačkom jeziku automatski ažurira 39 ostalih jezičnih verzija.
  • Označavanje po zapisu podataka: Sadržaj se može isključiti iz automatskog procesa ili se postojeći prijevodi mogu zaključati - na primjer, za nazive međunarodnih proizvoda ili ručne ispravke.

Gdje kupac nadopunjuje obradu

Automatski prijevod uvelike daje točne rezultate za opisne tekstove, marketinške sadržaje i upute za njegu. Međutim, kod ključne tehničke terminologije - kao što je ‘brtva’/’guarnizione’ - ostaje mali broj pogrešaka koje administrator klijenta mora ispraviti.

Ovdje administrator ima tri opcije:

  1. Ručno prepravljanje po jeziku i ključnoj riječi: Svaki unos prijevoda može se otvoriti u Upravitelju aplikacija i prilagoditi za svaki jezik. Odabirom opcije ‘zaključaj’ ovaj će se ručni prijevod zadržati u sljedećem automatskom pokretanju.
  2. Uvoz rječnika: Postojeća terminologija iz alata za prevođenje ili PDF rječnika može se uvesti kao CSV datoteka i koristiti za izravno generiranje unosa za prevođenje.
  3. Korekcije po jeziku dok sustav radi: Talijanski prodajni tim uoči pogrešku, ispravi je u Upravitelju aplikacije - ispravak stupi na snagu odmah, dok ostali prijevodi ostaju nepromijenjeni.

Upravitelj aplikacijom podržava svih 40 jezika

Nisu samo tehnički listovi proizvoda višjezichni - takav je i sučelje u kojem ih održavate. Upravitelj aplikacijom preveden je na svih 40 jezika i možete unositi sadržaj na bilo kojem od tih jezika. Sustav ga automatski prevodi na sve ostale.

Za višejezične timove ovo čini primjetnu razliku u suradnji: tim za upravljanje proizvodima u Milanu piše upute za uporabu na talijanskom, tim za nabavu u Varšavi dodaje podatke o materijalu na poljskom, a tim za osiguranje kvalitete u Hamburgu provjerava detalje na njemačkom.

Svi rade na svom jeziku, svi vide isti skup podataka i tko god ispravlja informaciju, ispravlja je istovremeno za sve jezične verzije.

Ovdje također vrijedi gore spomenuta napomena: kada je riječ o ključnoj tehničkoj terminologiji, čovjek bi na kraju trebao provjeriti ono što je stroj odabrao.

Stvarnost jezika EU

24 službena jezika EU zvuči kao mnogo. U praksi, postoje tri razine:

  • Glavna tržišta: DE, EN, FR, IT, ES, NL - ovdje svaki potrošač očekuje savršenstvo
  • Značajna tržišta: PT, PL, SV, DA, FI - dobar standard, iako je povremeno očita pomoć stroja
  • Rijetki jezici: MT, GA, ET, LV, LT - ponekad imate DPP na maltesezkom, a da ga nijedan krajnji potrošač na Malti nikada ne skenira. Unatoč tome, obvezan je.

Ovaj zahtjev nije neobavezan. ESPR nalaže da se sadržaj DPP-a dostavi na jeziku države članice u kojoj se proizvod prodaje. Stoga svatko tko posluje u 27 zemalja mora se nositi s 24 jezika (neke zemlje dijele jezike).

Od maltaljskog do bengalskog

Transpareo prevodi na 40 jezika - svih 24 službena jezika EU-a i 16 drugih za globalni doseg:

  • Europa: bugarski, danski, njemački, engleski, estonski, finski, francuski, grčki, irski, talijanski, hrvatski, latvijski, litavski, malteški, nizozemski, poljski, portugalski, rumunjski, švedski, slovački, slovenski, španjolski, češki i mađarski - plus albanski, bosanski, Islandski, makedonski, norveški, ruski, srpski, turski i ukrajinski.
  • Svjetski: bengalski, kineski, hindski, indonezijski, japanski, korejski i vijetnamski.

Za nadolazeći DPP za tekstil, bengalski i vijetnamski pokrivaju glavne zemlje proizvođače - dobavljač u Daki čita isti putovnica proizvoda kao i kupac u Parizu.

Zašto centralizirani sloj lokalizacije

Većina platformi pohranjuje prijevode kao dodatna polja u zapisu podataka: description_de, description_en, … 40 polja po prevedivom atributu. Zvuči jednostavno, ali ima tri nedostatka:

  • Duplicirani tekst. Dva proizvoda s istim opisom materijala generiraju 40 + 40 prijevoda umjesto samo 40
  • Teško skaliranje. Dodavanje 41. jezika znači migraciju sheme za sve prevodive modele
  • Teško je primijeniti ispravke globalno. Ako se ‘guarnizione’ ispravi svugdje, sve zapise podataka moralo bi se urediti pojedinačno.

Raslojeni prijevodni sloj to rješava: jedan unos, mnogo referenci. Jedna ispravka, a koriste svi zapisi podataka.

Što još nemamo

Prilagođena baza podataka terminologije s automatskim prepoznavanjem prijedloga je u razvoju, ali trenutno nije dostupna. Svi koji danas počinju mogu daleko dogurati s postojećim alatima: ručna preusmjeravanja, uvoz rječnika i oznaka ‘zadrži’ pokrivaju najčešće slučajeve upotrebe.

Vjerujemo da bi strojevi trebali obavljati većinu posla, a ljudi bi trebali intervenirati samo kada je to doista potrebno. Dok automatsko prepoznavanje terminologije ne bude dostupno, ručni postupak je transparentan - a to je iskrenije od obećanja koje se ne može ispuniti.

Pitanja o ovoj objavi

Na kojim jezicima mora biti dostupan pasoš proizvoda?

ESPR zahtijeva da se informacije o proizvodu dostave na jeziku države članice u kojoj se proizvod prodaje. Svaka osoba koja isporučuje robu diljem cijele EU stoga mora uzeti u obzir 24 službena jezika EU-a, od kojih neke dijeli više država članica. Transpareo nudi tih 24 jezika plus još 16, a svaki novi ili izmijenjeni tekst automatski se prevodi na sve njih. U praksi to znači da jezik više nije polazna točka - pišete jednom u jeziku u kojem radite, a verzije prilagođene tržištu potom slijede.

Tko je odgovoran ako strojni prijevod pogrešno prevede tehnički pojam?

Odgovornost je poduzeća koje stavlja proizvod na tržište osigurati da su informacije u uputi točne, a ta se odgovornost ne prenosi na sustav za prevođenje niti na nas. Zato smo transparentni u pogledu toga gdje stroj radi dobro, a gdje ne - opisi, upute za njegu i marketinški tekstovi ispadaju točno, dok stručna terminologija poput naziva komponenti, pričvrsnih elemenata ili premaza zahtijeva ljudsko oko. Tretirajte automatizirani izlaz kao potpuni prvi nacrt na 40 jezika i posvetite svoje vrijeme lekturi onih nekoliko stotina pojmova koji su zaista važni popravnim radionicama i kupcima.

Kako mogu ispraviti termin tako da ga sljedeća automatska izvedba ne prepiše?

Otvorite unos prijevoda u Upravitelju aplikacija, prilagodite vrijednost za odgovarajući jezik i postavite zastavicu ‘Lock’. Označavanjem ovog okvira isključujete unos iz automatske izvedbe, čime se osigurava da ostane nepromijenjen čak i ako se izvornak naknadno izmijeni. Ako ovaj okvir nije označen, vaša se korekcija tretira kao standardni prijevod i bit će ponovno generirana čim se izvornak promijeni. Isti dvoetapni postupak primjenjuje se na pojedinačnu riječ kao i na cijeli odlomak.

Možemo li uvesti postojeću listu terminologije?

Da. Terminologija koju ionako održavate - bilo iz alata za prijevod ili PDF rječnika vaše agencije - može se uvesti kao CSV datoteka i pretvoriti u pisani prijevodni unos. Ti se unosi zatim obrađuju na isti način kao i ručne korekcije. Najbolje je to učiniti prije prvog velikog uvoza - tako su pojmovi na mjestu prije nego što se prevedu tisuće zapisa i nema potrebe za naknadnim radom.

Primjenjuje li se ispravak na sve proizvode ili samo na otvoreni zapis?

Za svaki zapis podataka sa istim izvorničkim tekstom. Prijevodi se pohranjuju u zajedničkom sloju umjesto na pojedinačnom proizvodu, pa zapisi podataka s identičnim izvorničkim tekstom dijele jedan unos, a jednokratna korekcija primjenjuje se na sve njih. Zbog toga se trud potreban za izradu ispravaka ne povećava s veličinom kataloga - pojam koji se pojavljuje na 4.000 proizvoda računa se kao jedna stavka, a ne 4.000.

Moraju li kolege koji rade u inozemstvu raditi na njemačkom ili engleskom jeziku?

Ne. Sam Upravitelj aplikacijom dostupan je na svih 40 jezika, a sadržaj se može unositi na bilo kojem od njih. Tim za upravljanje proizvodima u Milanu piše upute za održavanje na talijanskom, tim za nabavu u Varšavi dodaje podatke o materijalu na poljskom, a svi vide isti zapis podataka. Svatko tko ispravlja informaciju, ispravlja je istovremeno za sve jezične verzije, čime se uklanja uobičajena potreba za obraćanjem središnjoj službi za prijevod.

Postoji li značajka automatskog prepoznavanja terminologije?

Ne danas. Prilagođena baza terminologije koja automatski predlaže pojmove je u razvoju i još nije objavljena. Do tada su dostupne opcije ručno prepravljanje, zastavica ‘retain’ i uvoz rječnika. Radije bismo to jasno naznačili nego da planirate rješenja za značajku koja ne postoji. Za većinu uobičajenih scenarija ova tri alata pokrivaju sve, a broj pojmova koje trebate označiti znatno je manji od broja pojmova koje treba prevesti.

Novosti o višejezičnosti i praksi DPP-a

Novi jezici, kvaliteta podataka i značajke proizvoda - odabrano i dostavljeno u vaš sandučić jednom mjesečno.