Mašinsko prevođenje je sada toliko dobro da je u mnogim slučajevima nemoguće razlikovati ga od ljudskog prijevoda. Prevodilačke agencije proizvode tečne, idiomatske prijevode sa osjećajem za stil teksta. Onda prevedete skup podataka DPP-a - i odjednom ‘rear lock fibre closure’ postaje ‘Hinterschloss-Faserverschluss’.
Problem je tehnička terminologija. Ovdje objašnjavamo zašto se podacima o proizvodima ne bi trebalo pristupati kao da su romani i koje alate Transpareo pruža kako bi osigurao da vaše 40 jezičkih verzija ostanu razumljive.
Osnovni problem: jedna riječ, više značenja
‘Brtva’ u DPP-u za jaknu za vanjsku upotrebu: vodootpornost. ‘Brtva’ u laboratoriju: brtva (životinja) ili dihtung, zavisno od konteksta. ‘Brtva’ u dnevniku održavanja: moguće brtva (kao pečat).
Opći model prevođenja donosi odluku na osnovu statističkog konteksta. To funkcioniše za kontinuirani tekst - roman pruža mnogo konteksta. Ali za polje s podacima kao što je primary_closure: seal, gotovo da nema konteksta. Model donosi informisanu pretpostavku.
Rezultat su suptilne greške. Ne tako dramatične kao ‘Hinterschloss fibre fastening’, ali značajne: komponenta koja se na njemačkom naziva ‘Dichtung’ iznenada se naziva ‘sigillo’ umjesto ‘guarnizione’ u italijanskom DPP-u . Kupac više ne može pronaći rezervni dio.
Šta Transpareo radi danas
Naš sistem za prevođenje automatski prevodi sav novi sadržaj na sve aktivne jezike. Karakterišu ga četiri ključne karakteristike:
-
Očuvanje Markdowna i varijabli: Mjesta držača kao što su
<a href="/bs/registruj-se">Pro-Membership</a>i Markdown strukture se izdvajaju prije prevođenja; obični tekst se prevodi, a strukture se zatim vraćaju nepromijenjene. Ovo osigurava da linkovi, obrasci i izgled ostanu dosljedni na svim jezicima. - Centralizirani prijevodi: Prijevodi se ne pohranjuju unutar samog zapisa podataka, već u zajedničkom sloju. Više zapisa podataka sa istim izvorom teksta dijeli jedan prijevod. To štedi na troškovima prevođenja i automatski standardizira terminologiju u cijelom modelu podataka.
- Automatsko ponovno prevođenje prilikom izmjena: Ako se izvorni tekst izmijeni, prijevodi u svim jezicima se regenerišu. Ispravka na njemačkom jeziku automatski ažurira 39 ostalih jezičkih verzija.
- Označavanje po zapisu podataka: Sadržaj se može isključiti iz automatske obrade ili se postojeći prijevodi mogu zaključati - na primjer, za međunarodne nazive proizvoda ili ručne korekcije.
Gdje kupac dopunjuje obradu
Automatski prijevod uglavnom daje tačne rezultate za opisne tekstove, marketinške sadržaje i upute za njegu. Međutim, kod ključne tehničke terminologije - kao što je ‘brtva’/’guarnizione’ - ostaje mali broj grešaka koje administrator klijenta mora ispraviti.
Ovdje administrator ima tri opcije:
- Ručno prepravljanje po jeziku i ključu: Svaki unos za prevođenje može se otvoriti u Upravitelju aplikacije i prilagoditi za svaki jezik. Odabirom opcije ‘zaključaj’, ovaj ručni prijevod će biti sačuvan u sljedećem automatskom pokretanju.
- Uvoz rječnika: Postojeća terminologija iz alata za prevođenje ili PDF rječnika može se uvesti kao CSV datoteka i koristiti za direktno generisanje unosa za prevođenje.
- Korekcije po jeziku dok sistem radi: Italijanski prodajni tim uoči grešku, ispravi je u Upravitelju aplikacije - korekcija stupa na snagu odmah, dok ostali prijevodi ostaju nepromijenjeni.
Aplikacijski menadžer podržava svih 40 jezika
Nisu samo tehnički listovi proizvoda višejezični - već je i sučelje u kojem ih održavate. Aplikacijski menadžer je preveden na svih 40 jezika i možete unositi sadržaj na bilo kojem od tih jezika. Sistem ga automatski prevodi na sve ostale.
Za višejezične timove, ovo čini primjetnu razliku u saradnji: tim za upravljanje proizvodima u Milanu piše upute za održavanje na italijanskom, tim za nabavku u Varšavi dodaje podatke o materijalu na poljskom, a tim za osiguranje kvaliteta u Hamburgu provjerava detalje na njemačkom. Svi rade na svom jeziku, svi vide isti skup podataka - a ko god ispravi informaciju, ispravlja je istovremeno za sve jezičke verzije.
I ovdje važi gore spomenuta napomena: u slučaju kritične tehničke terminologije, čovjek bi na kraju trebao provjeriti ono što je mašina odabrala.
Stvarnost jezika EU
24 službena jezika EU zvuči kao mnogo. U praksi, postoje tri nivoa:
- Osnovna tržišta: DE, EN, FR, IT, ES, NL - ovdje svaki potrošač očekuje savršenstvo
- Značajna tržišta: PT, PL, SV, DA, FI - dobar standard, iako je povremeno očigledna pomoć mašine
- Rjeđe korištene jezike: MT, GA, ET, LV, LT - ponekad imate DPP na maltijskom bez da ga ikada skenira krajnji potrošač na Malti. Ipak, obavezno je.
Ovaj zahtjev nije opcionalan. ESPR nalaže da sadržaj DPP-a bude dostavljen na jeziku države članice u kojoj se proizvod prodaje. Stoga svako ko posluje u 27 zemalja mora da se nosi sa 24 jezika (neke zemlje dijele jezike).
Od maltaljskog do bengalskog
Transpareo prevodi na 40 jezika - svih 24 službena jezika EU i 16 drugih za globalni doseg:
- Evropa: bugarski, danski, njemački, engleski, estonski, finski, francuski, grčki, irski, italijanski, hrvatski, latvijski, litvanski, maltaljanski, nizozemski, poljski, portugalski, rumunski, švedski, slovački, slovenski, španski, češki i mađarski - plus albanski, bosanski, Islandski, makedonski, norveški, ruski, srpski, turski i ukrajinski.
- Svjetski: bengalski, kineski, hindi, indonežanski, japanski, korejski i vijetnamski.
Za nadolazeći DPP za tekstil, bengalski i vijetnamski pokrivaju glavne zemlje proizvođače - dobavljač u Daki čita isti pasoš proizvoda kao i kupac u Parizu.
Zašto centralizirani sloj lokalizacije
Većina platformi pohranjuje prijevode kao dodatna polja u zapisu podataka: description_de, description_en, … 40 polja po prevodivom atributu. Zvuči jednostavno, ali ima tri nedostatka:
- Duplirani tekst. Dva proizvoda sa istim opisom materijala generišu 40 + 40 prijevoda umjesto samo 40
- Teško skaliranje. Dodavanje 41. jezika podrazumijeva migraciju šeme za sve prevodive modele
- Teško je primijeniti ispravke globalno. Ako se ‘guarnizione’ ispravi svugdje, svi zapisi s podacima bi se morali uređivati pojedinačno.
Odvojeni sloj za prevođenje rješava ovaj problem: jedan unos, mnogo referenci. Jedna ispravka, a koriste svi zapisi s podacima.
Šta još nemamo
Databaza prilagođene terminologije sa automatskim prepoznavanjem prijedloga je u razvoju, ali trenutno nije dostupna. Svi koji danas počinju mogu daleko dogurati sa postojećim alatima: ručna preusmjeravanja, uvoz rječnika i oznaka ‘zadrži’ pokrivaju najčešće slučajeve upotrebe.
Vjerujemo da bi mašine trebale obaviti veći dio posla i da bi ljudi trebali intervenisati samo kada je to zaista neophodno. Dok automatsko prepoznavanje terminologije ne bude dostupno, ručni proces je transparentan - a to je iskrenije od obećanja koje se ne ispuni.
Pitanja o ovoj objavi
Na kojim jezicima mora biti dostupan pasoš proizvoda?
ESPR zahtijeva da se informacije o proizvodu dostave na jeziku države članice u kojoj se proizvod prodaje. Svako ko snabdijeva cijelu EU stoga mora uzeti u obzir 24 službena jezika EU, od kojih neke dijeli više država članica. Transpareo nudi ovih 24 jezika plus još 16, i svaki novi ili izmijenjeni tekst automatski se prevodi na sve njih. U praksi to znači da jezik više nije polazna tačka - pišete jednom u jeziku u kojem radite, a verzije prilagođene tržištu slijede.
Ko je odgovoran ako mašinski prijevod pogrešno prevede tehnički termin?
Odgovornost je preduzeća koje stavlja proizvod na tržište da osigura da su informacije u uputstvu tačne, i ta odgovornost se ne prenosi na sistem za prevođenje niti na nas. Zato otvoreno govorimo o tome gdje mašina dobro radi, a gdje ne - opisi, uputstva za održavanje i marketinški tekstovi izlaze tačno, dok visoko specijalizovani termini poput naziva komponenti, pričvršćivača ili premaza zahtijevaju ljudsko oko. Tretirajte automatizirani rezultat kao potpuni prvi nacrt na 40 jezika i posvetite vrijeme lekture onih nekoliko stotina pojmova koji su zaista važni servisima i kupcima.
Kako mogu ispraviti termin tako da ga sljedeća automatska izvršavanja ne prepiše?
Otvorite unos prijevoda u Upravitelju aplikacija, prilagodite vrijednost za odgovarajući jezik i postavite zastavicu ‘Lock’. Označavanje ovog polja isključuje unos iz automatskog pokretanja, osiguravajući da ostane nepromijenjen čak i ako se originalni tekst naknadno izmijeni. Ako ovo polje nije označeno, vaša korekcija se tretira kao standardni prijevod i bit će ponovo generirana čim se promijeni originalni tekst. Isti proces u dva koraka primjenjuje se na pojedinačnu riječ kao i na cijeli odlomak.
Možemo li uvesti postojeću listu terminologije?
Da. Terminologija koju ionako održavate - bilo da je iz alata za prevođenje ili PDF rječnika vaše agencije - može se uvesti kao CSV datoteka i pretvoriti u pisani prijevodni unos. Ti se unosi zatim tretiraju na isti način kao i ručne korekcije. Najbolje je to učiniti prije prvog velikog uvoza - na taj način pojmovi su na mjestu prije nego što se prevedu hiljade zapisa i nema potrebe za dodatnim radom.
Da li se ispravka primjenjuje na sve proizvode ili samo na otvoreni zapis?
Za svaki zapis podataka sa istim izvorni tekstom. Preводи se pohranjuju u zajedničkom sloju umjesto na pojedinačnom proizvodu, pa zapisi podataka sa identičnim izvorni tekstom dijele jedan unos, a jednokratna korekcija se primjenjuje na sve njih. Zbog toga se trud potreban za izradu ispravki ne povećava s veličinom kataloga - termin koji se pojavljuje na 4.000 proizvoda računa se kao jedna stavka, a ne 4.000.
Moraju li kolege koji rade u inostranstvu raditi na njemačkom ili engleskom jeziku?
Ne. Sam menadžer aplikacija dostupan je na svih 40 jezika, a sadržaj se može unositi na bilo kojem od njih. Tim za upravljanje proizvodima u Milanu piše upute za održavanje na italijanskom, tim za nabavku u Varšavi dodaje podatke o materijalu na poljskom, i svi vide isti zapis podataka. Svako ko ispravlja informaciju, ispravlja je istovremeno za sve jezičke verzije, čime se eliminiše uobičajena potreba za centralnom prevodilačkom službom.
Postoji li funkcija automatskog prepoznavanja terminologije?
Ne danas. Prilagođena baza terminologije koja automatski predlaže termine je u razvoju i još nije objavljena. Do tada su dostupne opcije ručno prepravljanje, zastavica ‘držati’ i uvoz rječnika. Radije bismo ovo razjasnili nego da planirate oko funkcije koja ne postoji. Za većinu uobičajenih scenarija ova tri alata zadovoljavaju vaše potrebe, a broj pojmova koje trebate označiti je znatno manji od broja pojmova koje treba prevesti.
