2026年1月29日にフランクフルトで開催された第4回ZVEIフォーラムDPP4.0において、素晴らしいアイデアが紹介されました。それは、デジタル銘板とアセット・アドミニストレーション・シェル(AAS)を活用することで、デジタル製品パスポート(DPP)の要件を 「自動的に満たす」というものです。 これは朗報です。なぜなら、これにより作業の大部分は事実上すでに完了していることになるからです。 AASのサブモデルである「デジタル銘板」を管理している企業は、すでにメーカー名、製品名、シリアル番号、製造日、品番、基本的な技術データ、認証、適合宣言などを明確に構造化しています。これこそが、最終的にDPPに必要な情報そのものです。 これは真に価値ある作業ですが、産業界の大部分はまだこれを完了させていません。もしすでにここまで進んでいるのであれば、おめでとうございます。あなたはすでに道のりの半分を歩み終えています。
ここで言う 「自動的に」というのは、少し楽観的な表現であり、不誠実な意味ではありません。 構造化された部品モデルデータは、DPPにとって不可欠な基盤です。しかし、それが当局に承認され、消費者がスキャンできる公開パスポートとなるまでには、まだいくつかのステップが残っています。朗報は、そのステップがちょうど7つあり、把握しやすく、それぞれが欧州規格に対応しているということです。 以下にチェックリストを示します。
規格の概要
どのような ## 基準に従えばよいかをご理解いただくために:CEN/CLC JTC 24のDPPシステムは、EN 18219(識別子)、 EN 18220(データキャリア)、EN 18239(アクセス権限)、EN 18223(データモデル)、EN 18221(保存)、EN 18246(認証)が含まれています。 これらをすべて暗記する必要はありません。以下のチェックリストを見れば、AASサブモデルだけではカバーされていないものがどれかがわかります。
7つのステップ
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パスであることを宣言する。DPPは、それがDPPであることを示すヘッダーから始まります: パスID、ステータス、スキーマバージョン、および一意の製品識別子。AASの世界では、これはサブモデル「DppMetadata」(IDTA 02099)であり、そのuniqueProductIdentifierはシェルのglobalAssetIdとなります。まさにこのヘッダーを定義しているのが EN 18223で定義されており、これがなければ、レジスタは優れた製品データは認識できても、パスとしては認識されません。
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データキャリアと識別子を印刷する。製品には、実際にパスへと誘導するスキャン可能なQRコードが必要です。 AASが使用するIEC-61406 IDリンクは、GS1デジタルリンクと同様に、この目的のために承認されています(EN 18219)。ただし、承認されているからといって、必ずしも印刷されるわけではありません: コードは物理的な製品に直接印字する必要があります。
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検証可能な署名を追加します。暗号署名 により、当局や監査人が単に貴社の言葉を鵜呑みにするのではなく、パスポートを独立して検証できるようになります (EN 18246)。これはサブモデルから自動的に生成されるものではありませんが、設定は一度行えば済みます。
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アクセス権限を段階的に設定する。消費者、認定パートナー、当局が閲覧できる情報はそれぞれ異なります(EN 18239)。 AAS はこの設定を周辺システムに委ねていますが、誰かが一度だけ権限レベルを定義する必要があります。
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EU レジストリへの登録。製品に対する義務が適用され次第、パスを EU レジストリに登録してください。これは一度きりの外部手続きです。
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人間が読める形式にする。AASはマシン間通信を行います。QRコードをスキャンする人は、データダンプではなく、読み取れるパスポートを求めています。Transpareo Time Machineのようなレンダラーが、まさにその役割を果たします。
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長期保存する。パスポートは販売後も数年間保存される必要があります (EN 18221)。一度設定すれば、保存は自動的に継続されます。
Transpareoがお客様の作業を代行する部分
ステップ2(コードを物理的な製品に付与する作業)を除き、Transpareoがリスト全体の作業を代行します。お客様がデータを二重に管理する必要は一切ありません。 お客様のAASサブモデルはそのままの状態で、データが一度転送されるだけで、Transpareoがそれを基に、完成した署名済みで登録準備の整ったパスを作成します。 具体的には、Transpareoがパスポートヘッダーを生成し、各バージョンに署名を行い、オープンソース(GPLv3)のTranspareo Time Machineを介してレンダリングし、10年間にわたり変更不能な状態で保存します。このオープンなセマンティクスがどのように生成されるかについては、 EN 18223で解説しており、AASとDPPが基本的にどのように連携するかについては、AASに関する最初の記事で解説しています。
最後に良いニュースを
AASでデータを一度きちんと構造化しておけば、優れた出力レイヤーパートナーが、残りの作業を手作業ではなくルーチン作業に変えてくれます。これこそが 「自動」の真の価値です。何もする必要がなくなるということではなく、残りの作業が簡単になるということです。
