Mūsdienās mašīntulkojums ir tik labs, ka daudzos gadījumos to vairs nevar atšķirt no cilvēka veikta tulkojuma. Tulkošanas pakalpojumi nodrošina plūstošu, idiomātisku tulkojumu, ņemot vērā stilistisko reģistru. Tad tiek tulkots DPP datu kopums - un pēkšņi „rear lock fiber closure“ kļūst par «aizmugurējā slēdzenes šķiedru aizdare».
Problēma ir saistīta ar speciālo terminoloģiju. Šeit mēs izskaidrosim, kāpēc produktu datus nedrīkst uztvert kā romānus un kādus rīkus Transpareo piedāvā, lai jūsu 40 valodu versijas paliktu saprotamas.
Galvenā problēma: viens vārds, vairākas nozīmes
„Seal” āra jakas DPP datu kopā: blīvējums. „Seal” laboratorijā: roņš vai blīvējums, atkarībā no konteksta. „Seal” apkopes protokolā: atsevišķos gadījumos zīmogs.
Vispārējs tulkošanas modelis izvēlas, balstoties uz statistisko kontekstu. Plūstošā tekstā tas darbojas - romāns sniedz bagātīgu kontekstu. Datu laukā primary_closure: seal konteksta gandrīz nav. Modelis izdara pieņēmumu.
Rezultātā rodas smalkas kļūdas. Tās nav tik dramatiskas kā «aizmugurējā slēguma šķiedru aizdare», bet tām ir nopietnas sekas: komponents, ko vācu valodā sauc par «Dichtung», itāļu DPP pēkšņi tiek saukts par «sigillo» nevis «guarnizione». Iepirkuma speciālists vairs nevar atrast šo rezerves daļu.
Ko šodien nodrošina Transpareo
Mūsu tulkošanas sistēma automātiski pārnes katru jauno saturu visās aktīvajās valodās. To raksturo četras īpašības:
-
Markdown un mainīgo saglabāšana: pirms tulkošanas tiek izdalīti aizstājējzīmes, piemēram,
<a href="/lv/registreties">Pro-Mitgliedschaft</a>, un Markdown struktūras; tiek tulkots tikai teksts, pēc tam struktūras tiek atkal ievietotas nemainītas. Tādējādi saites, veidlapas un izkārtojums paliek vienots visās valodās. - Centralizēti tulkojumu ieraksti: tulkojumi netiek saglabāti pašā datu ierakstā, bet gan kopīgā slānī. Vairāki datu ieraksti ar vienādu oriģināltekstu izmanto vienu un to pašu tulkojumu. Tas ietaupa tulkošanas izmaksas un automātiski vienādo terminus visā datu modelī.
- Automātiska atkārtota tulkošana izmaiņu gadījumā: ja tiek mainīts oriģinālteksts, tulkojumi visās valodās tiek ģenerēti no jauna. Korrekcija vācu valodā - 39 citas valodu versijas seko automātiski.
- Atzīmes katram datu ierakstam: saturu var izslēgt no automātiskās apstrādes vai fiksēt esošos tulkojumus - piemēram, starptautiskiem produktu nosaukumiem vai manuālām korekcijām.
Kur klients papildina apstrādi
Automātiskā tulkošana lielākoties nodrošina pareizus rezultātus apraksta tekstiem, mārketinga tekstiem un kopšanas instrukcijām. Attiecībā uz kritisko speciālo terminoloģiju - piemēram , «seal»/«guarnizione» - paliek neliels kļūdu skaits, kuras klientam jāizlabo.
Šajā gadījumā administratoram ir trīs iespējas:
- Manuāla pārrakstīšana katrai valodai un atslēgvārdam: katru tulkojuma ierakstu var atvērt lietojumprogrammu pārvaldniekā un pielāgot katrai valodai. Izmantojot fiksēšanas atzīmi, šis manuālais tulkojums tiek saglabāts nākamajā automātiskajā tulkošanas ciklā.
- Glosāriju importēšana: esošās terminoloģijas no tulkotāju rīkiem vai PDF glosārijiem var importēt CSV formātā, un tās tieši ģenerē tulkojuma ierakstus.
- Korekcijas katrai valodai darbības laikā: itāļu pārdošanas nodaļa pamanīja kļūdu, to izlaboja lietojumprogrammu pārvaldniekā - labojums stājas spēkā nekavējoties, pārējie tulkojumi paliek nemainīgi.
Lietojumprogrammu pārvaldnieks atbalsta visas 40 valodas
Ne tikai produktu apraksti ir daudzvalodīgi - tāda ir arī saskarne, kurā jūs tos uzturat. Lietojumprogrammu pārvaldnieks ir tulkots visās 40 valodās, un jūs varat ievadīt saturu jebkurā no šīm valodām. Sistēma to automātiski tulko visās pārējās valodās.
Daudzvalodu komandām tas ievērojami maina sadarbību: produktu vadība Milānā raksta kopšanas norādījumus itāļu valodā, iepirkumu nodaļa Varšavā papildina materiālu datus poļu valodā, kvalitātes nodrošināšanas nodaļa Hamburgā veic pārbaudi vācu valodā. Katrs darbinieks strādā savā valodā, visi redz vienu un to pašu datu kopu - un, ja kāds labo kādu informāciju, tā tiek labota visās valodu versijās vienlaikus.
Arī šeit ir spēkā iepriekš minētais ierobežojums: ja runa ir par kritisku speciālo terminoloģiju, beigās cilvēkam ir jāpārbauda, ko ir izvēlējusies mašīna.
ES valodu realitāte
24 ES oficiālās valodas - ## tasizklausās daudz. Praksē tās ir sadalītas trīs grupās:
- Galvenie tirgi: DE, EN, FR, IT, ES, NL - šeit katrs patērētājs sagaida perfekciju
- Nozīmīgie tirgi: PT, PL, SV, DA, FI - labs līmenis, reizēm var pamanīt mašīnas darbu
- Retās valodas: MT, GA, ET, LV, LT - dažkārt ir DPP maltiešu valodā, lai gan neviens gala patērētājs Maltā to nekad neizlasa. Tomēr tas ir obligāti.
Šī prasība nav fakultatīva. ESPR prasa, lai DPP saturs būtu tās dalībvalsts valodā, kurā produkts tiek pārdots. Tātad, ja apkalpo 27 valstis, ir jāņem vērā 24 valodas (dažas valstis dala vienu valodu).
No maltiešu līdz bengāļu valodai
„Transpareo“ tulko 40 valodās - visas 24 ES oficiālās valodas un vēl 16 valodas, lai nodrošinātu globālu pārklājumu:
- Eiropa: bulgāru, dāņu, vācu, angļu, igauņu, somu, franču, grieķu, īru, itāļu, horvātu, latviešu, lietuviešu, maltiešu, nīderlandiešu, poļu, portugāļu, rumāņu, zviedru, slovāku, slovēņu, spāņu, čehu un ungāru valoda - kā arī albāņu, bosniešu, islandiešu, maķedoniešu, norvēģu, krievu, serbu, turku un ukraiņu valodas.
- Pasaulē: bengāļu, ķīniešu, hindi, indonēziešu, japāņu, korejiešu un vjetnamiešu valodas.
Gaidāmajā tekstila DPP bengāļu un vjetnamiešu valodas aptver lielākās ražotājvalstis - piegādātājs Dakā lasa to pašu aprakstu kā iepircēja Parīzē.
Kāpēc ir nepieciešams centralizēts lokalizācijas slānis
Lielākā daļa platformu glabā tulkojumus kā papildu laukus datu ierakstā: description_de, description_en, … 40 lauki uz katru tulkojamo atribūtu. Izskatās vienkārši, taču tam ir trīs trūkumi:
- Teksta dublēšana. Diviem produktiem ar vienādu materiāla aprakstu rodas 40 + 40 tulkojumi, nevis vienreiz 40
- Grūti mērogojams. 41. valodas pievienošana nozīmē: shēmas migrāciju visos tulkojamos modeļos
- Korekcijas grūti piemērojamas globāli. Ja vārds „guarnizione” tiek labots visur, visi datu ieraksti būtu jāapstrādā atsevišķi
Dalītais tulkošanas slānis atrisina šo problēmu: viens ieraksts, daudzas atsauces. Viena labojuma rezultātā ieguvēji ir visi datu ieraksti.
Kas mums vēl nav
Klienta specifiska terminoloģijas datu bāze ar automātisku ieteikumu atpazīšanu ir iekļauta attīstības plānā, taču šobrīd vēl nav pieejama. Tie, kas sāk strādāt jau šodien, ar esošajiem rīkiem var sasniegt daudz: manuāla pārrakstīšana, glosāriju importēšana un atzīmēšana aptver visbiežāk sastopamos lietošanas gadījumus.
Mēs uzskatām, ka mašīnām vajadzētu veikt lielāko daļu darba, bet cilvēkiem iejaukties tikai tur, kur tas patiešām ir nepieciešams. Kamēr automātiskā terminoloģijas atpazīšana nav pieejama, manuālā rīcība ir pārredzama - un tas ir godīgāk nekā solījums, kas netiek izpildīts.