Машинско превођење је сада толико добро да је у многим случајевима немогуће разликовати га од људског превода. Преводилачке службе производе течне, идиоматске преводе са ошtrim осећајем за регистар. Онда преведете скуп података DPP - и одједном “реар лок фајбер клаужер” постане ‘Hinterschloss-Faserverschluss’.
Проблем је техничка терминологија. Овде објашњавамо зашто податке о производу не треба третирати као романе и које алате Transpareo пружа да би ваше 40 језичких верзија остале разумљиве.
Основни проблем: једна реч, више значења
“Seal” у DPP-у за јакну за на отвореном: водоотпорност. “Seal” у лабораторији: фока (животиња) или заптивка, у зависности од контекста. “Seal” у дневнику одржавања: можда печат (као штампаријски печат).
Општи преводилачки модел доноси избор на основу статистичког контекста. То функционише за континуирани текст - роман пружа доста контекста. Али за поље са подацима као што је primary_closure: seal, контекста готово да нема. Модел даје образовану претпоставку.
Резултат су суптилне грешке. Не тако драматичне као “Hinterschloss fibre fastening”, али значајне: компонента која се на немачком зове “Dichtung” изненада се назива “sigillo” уместо “guarnizione” у италијанском DPP-у . Купац више не може да пронађе резервни део.
Шта Transpareo ради данас
Наш систем за превођење аутоматски преводи сав нови садржај на све активне језике. Карактеришу га четири кључне карактеристике:
-
Очување Маркдауна и променљивих: Замене за текст као што су
<a href="/sr/rieghistrovati">Pro-Membership</a>и Маркдаун структуре се издвајају пре превођења; обичан текст се преводи, а структуре се затим враћају непромењене. Ово осигурава да су везе, обрасци и распоред доследни на свим језицима. - Централизовани преводи: Преводи се не чувају у самом запису података, већ у заједничком слоју. Више записа података са истим изворним текстом деле један превод. Ово штеди на трошковима превођења и аутоматски стандардизује терминологију у целом моделу података.
- Аутоматско поновно превођење при изменама: Ако се измени оригинални текст, преводи на све језике се поново генеришу. Исправка на немачком аутоматски ажурира 39 осталих језичких верзија.
- Ознаке по запису: Садржај се може искључити из аутоматске обраде или се постојећи преводи могу закључати - на пример, за међународне називе производа или ручне исправке.
Када купац допуњује обраду
Аутоматски превод углавном даје прецизне резултате за описне текстове, маркетиншке садржаје и упутства за негу. Међутим, код критичне техничке терминологије - као што је “заптивка ” /**“guarnizione” - остаје мали број грешака које администратор клијента мора да исправи.
Овде администратор има три опције:
- Ручно прекозивање по језику и кључу: Сваки унос за превод може се отворити у Менаџеру апликација и прилагодити за сваки језик. Избором опције “затварање” (lock), овај ручни превод ће бити сачуван у следећем аутоматском покретању.
- Увоз терминологије: Постојећа терминологија из алата за превођење или PDF глосара може бити увезена као CSV датотека и коришћена за директно генерисање уноса за превод.
- Корекције по језику док систем ради: Италијански продајни тим уочи грешку, исправи је у Апликационом менаџеру - корекција ступа на снагу одмах, док остали преводи остају непромењени.
Апликациони менаџер подржава свих 40 језика
Не само да су технички листови производа вишејезични - већ је и интерфејс у којем их одржавате. ## Апликационименаџер је преведен на свих 40 језика и можете уносити садржај на било ком од тих језика. Систем га аутоматски преводи на све остале.
За вишејезичке тимове, ово прави приметну разлику у сарадњи: тим за управљање производом у Милану пише упутства за употребу на италијанском, тим за набавку у Варшави додаје податке о материјалу на пољском, а тим за контролу квалитета у Хамбургу проверава детаље на немачком. Сви раде на свом језику, сви виде исти скуп података - а ко год исправи неку информацију, исправља је истовремено за све језичке верзије.
И овде важи претходно поменута примедба: у случају критичне техничке терминологије, човек на крају треба да провери шта је машина изабрала.
Реалност језика ЕУ
24 званична језика ЕУ звучи као много. У пракси, постоје три нивоа:
- Кључна тржишта: DE, EN, FR, IT, ES, NL - овде сваки потрошач очекује савршенство
- значајна тржишта: PT, PL, SV, DA, FI - добар стандард, иако је утицај машине понекад очигледан
- ређе коришћени језици: MT, GA, ET, LV, LT - понекад имате DPP на малтешком без да га иједан крајњи потрошач на Малти икада скенира. Ипак, он је обавезан.
Овај захтев није опционалан. ESPR налаже да садржај DPP-а буде обезбеђен на језику државе чланице у којој се производ продаје. Свако ко послује у 27 земаља стога мора да се носи са 24 језика (неке земље деле језике).
Од малтешког до бенгалског
Transpareo преводи на 40 језика - свих 24 званична језика ЕУ и још 16 за глобални домет:
- Европа: бугарски, дански, немачки, енглески, естонски, фински, француски, грчки, ирски, италијански, хрватски, латвијски, литвански, малтешки, холандски, пољски, португалски, румунски, шведски, словачки, словеначки, шпански, чешки и мађарски - плус албански, босански, Исландски, Македонски, Норвешки, Руски, Српски, Турски и Украјински.
- Широм света: Бенгалски, Кинески, Хинди, Индонежански, Јапански, Корејски и Вијетнамски.
За предстојећи DPP за текстил, бенгалски и вијетнамски покривају главне земље произвођаче - добављач у Даки чита исти пасош производа као и купац у Паризу.
Зашто централизовани слој локализације
Већина платформи складишти преводе као додатна поља у запису података: description_de, description_en, … 40 поља по преводивом атрибуту. Звучи једноставно, али има три недостатка:
- Дуплирани текст. Два производа са истим описом материјала генеришу 40 + 40 превода уместо само 40
- Тешко је скалирати. Додавање 41. језика подразумева миграцију шеме за све моделе који се преводе
- Тешко је примењивати исправке глобално. Ако се “guarnizione” коригује свуда, сви записи података морали би да се уређују појединачно.
Подељени слој превођења то решава: једна ставка, много референци. Једна исправка, а корист имају сви записи података.
Шта још немамо
Развија се прилагођена база података терминологије са аутоматским препознавањем предлога, али тренутно није доступна. Сви који сада почињу могу далеко доћи са постојећим алатима: ручно прекозивање, увоз рјечника и ознака “задржи” покривају најчешће случајеве употребе.
Верујемо да машине треба да обаве већину посла, а да људи треба да интервенишу само када је то заиста неопходно. Док аутоматско препознавање терминологије не буде доступно, ручни процес је транспарентан - а то је искреније од обећања које се не испуни.