डिजिटल उत्पाद पासपोर्ट को लेकर बहस लगभग हमेशा समय-सीमाओं, कानून और क्षेत्रीय योजनाओं पर केंद्रित रहती है। हालांकि, अधिकांश कंपनियों के लिए पहली असली बाधा कहीं और है: उनका उत्पाद डेटा बिल्कुल भी डिजिटल नहीं है - कम से कम उस रूप में नहीं जो पासपोर्ट तैयार करने की अनुमति दे सके। यह पीडीएफ डेटा शीट्स में, आपूर्तिकर्ताओं से प्राप्त ईमेल में, लंबे समय से कार्यरत कर्मचारियों के दिमाग में, और विभिन्न ड्राइव्स में फैली दर्जन भर एक्सेल फ़ाइलों में संग्रहीत है।
डीपीपी इन कंपनियों को पहली बार अपने उत्पाद डेटा को ठीक से डिजिटाइज़ करने और उसे एक ही जगह पर समेकित करने के लिए मजबूर कर रहा है। यह एक श्रमसाध्य प्रक्रिया है। लेकिन यह ऐसा काम है जिसका तुरंत लाभ मिलता है - इस बात की परवाह किए बिना कि आपके क्षेत्र के लिए यह आवश्यकता कब लागू होती है।
डीपीपी केवल एक उत्प्रेरक है - समस्या पुरानी है
DPP तैयार करने की इच्छुक किसी भी कंपनी को प्रत्येक उत्पाद के लिए एक पूर्ण, संरचित डेटा सेट की आवश्यकता होती है: मास्टर डेटा, घटक और सामग्री, उत्पत्ति, पर्यावरणीय संकेतक। सैद्धांतिक रूप से, यह डेटा लगभग हर कंपनी में पहले से मौजूद है। हालाँकि, व्यवहार में, यह कई प्रणालियों और प्रारूपों में बिखरा हुआ है, डुप्लिकेट में बनाए रखा जाता है और किसी भी एक स्थान पर कभी भी पूरा नहीं होता है।
इस डेटा को एक साथ लाना ही असली चुनौती है - न कि बाद में पासपोर्ट बनाना। और इस चुनौती का एक ऐसा मूल्य है जिसका डीपीपी से कोई लेना-देना नहीं है: कम त्रुटियाँ, नए कर्मचारियों का तेज़ी से समायोजन, और दस विरोधाभासी स्प्रेडशीट के बजाय एक ही विश्वसनीय स्रोत। डीपीपी द्वारा आवश्यक डिजिटलीकरण एक सफ़ाई अभियान है जिसकी वैसे भी लंबे समय से प्रतीक्षा थी।
ट्रांसपेरियो, सबसे पहलेऔर सबसे महत्वपूर्ण,## एक उत्पाद डेटा प्रबंधन उपकरण है।
अपने मूल में, ट्रांसपेरियो उत्पाद डेटा का प्रबंधन करने के लिए एक उपकरण है: उत्पादों, घटकों और सामग्रियों को एक ही, संरचित प्रारूप में। जो भी चीज़ DPP को परिभाषित करती है - हस्ताक्षर, क्यूआर कोड, 39 भाषाओं में अनुवाद - सब इसी नींव पर बनी हैं। स्वच्छ उत्पाद डेटा के बिना, कोई पासपोर्ट नहीं है।
इसके पीछे की संरचना - उत्पादों, घटकों और सामग्रियों का वर्णन करने के लिए उपयोग की जाने वाली संपत्ति के प्रकार - पूरी तरह से अनुकूलन योग्य है। आप तय करते हैं कि आपके उत्पादों में कौन से फ़ील्ड शामिल होने चाहिए। यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपको शुरुआत से शुरू न करना पड़े, हम अनुरोध पर, आपकी उत्पाद श्रेणी की नियामक आवश्यकताओं से संबंधित फ़ील्ड को पूर्व-कॉन्फ़िगर कर सकते हैं - यह प्रॉपर्टी प्रकारों का एक सेट है जो पहले से ही ईयू कानून की आवश्यकताओं को दर्शाता है। यह एक वैकल्पिक शुरुआती बिंदु है, कोई सख्त नियम नहीं: आप इन फ़ील्ड्स को अपना सकते हैं, उन्हें अनुकूलित कर सकते हैं, उनमें जोड़ सकते हैं या अपनी खुद की फ़ील्ड्स परिभाषित कर सकते हैं।
लचीला इम्पोर्टर: एक एक्सेल सूची से एक संरचित डेटाबेस तक
किसी भी डेटा प्रोजेक्ट का सबसे कठिन हिस्सा मौजूदा डेटा को सबसे पहले सिस्टम में लाना होता है। इम्पोर्टर का काम ठीक यही है। यह आपकी मौजूदा फ़ाइलों - एक्सेल, सीएसवी, ईआरपी या पीएलएम सिस्टम से एक्सपोर्ट - को मॉडल पर मैप करता है। आप डेटा को ठीक वैसे ही प्रदान करते हैं जैसे वह आज है; इम्पोर्टर आपके कॉलम के अनुसार खुद को अनुकूलित करता है, न कि इसके विपरीत।
सहेजने से पहले, एक मान्यकरणकर्ता (validator) प्रत्येक डेटा रिकॉर्ड की जाँच करता है और जो कुछ भी गायब या असंगत है उसे चिह्नित करता है - जैसे कोई यूनिट गायब होना, कोई देश कोड असंगत होना, कोई अनिवार्य फ़ील्ड खाली होना। यह आयात प्रक्रिया को एक प्रबंधनीय चक्र में बदल देता है: अपलोड करें, कमियों की पहचान करें, उन्हें ठीक करें, फिर से आयात करें। एक ‘बिग बैंग’ परियोजना के बजाय, डेटाबेस के पूर्ण होने तक इसमें केवल कुछ पुनरावृत्तियाँ लगती हैं।
एपीआई: मौजूदा सिस्टम के साथ एकीकरण - वे कहीं भी मौजूद हों
अपने स्वयं के आईटी बुनियादी ढांचे वाली कंपनियाँ REST API के माध्यम से Transpareo को अपनी मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकृत कर सकती हैं। ERP से मास्टर डेटा, PLM से बिल ऑफ मटेरियल्स और PIM से छवियां स्वचालित रूप से आयात हो जाती हैं, और उत्पाद प्रोफाइल किसी को भी डेटा दो बार बनाए रखने की आवश्यकता के बिना सिंक्रनाइज़ रहते हैं। हमने ईआरपी इंटीग्रेशन के लिए एपीआई प्लेबुक में चरण-दर-चरण बताया है कि इस तरह का इंटीग्रेशन व्यवहार में कैसे काम करता है; पूरा इंटरफ़ेस सार्वजनिक रूप से /apidocs पर प्रलेखित है।
यह वही API यह भी सुनिश्चित करती है कि आप कभी भी लॉक्ड-इन न हों: आप किसी भी समय अपनी पूरी इन्वेंट्री प्राप्त कर सकते हैं - CSV, XLSX, JSON-LD और SQL के रूप में, या स्वयं इंटरफ़ेस के माध्यम से। आज आप जो बनाते हैं वह आपका है और पोर्टेबल बना रहता है।
संवेदनशील उत्पाद डेटा सुरक्षित रहता है
सभी उत्पाद जानकारी सार्वजनिक करने के लिए नहीं होती है। फॉर्मूलेशन, सामग्री की पूरी सूची या खरीद की शर्तें व्यापार रहस्य हो सकती हैं - इस तरह के डेटा को न सौंपने की प्रवृत्ति उचित है। आखिरकार, एक डेटाबेस तभी बनाए रखा जाता है जब आप भंडारण प्रणाली पर भरोसा करते हैं।
इसीलिए Transpareo ग्राहक के अनुसार डेटा को सख्ती से अलग करता है: प्रत्येक ग्राहक को अपनी अलग डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है, जिसे उसकी अपनी कुंजी से एन्क्रिप्ट किया जाता है। कोई साझा तालिका नहीं है जिसमें कई कंपनियों के उत्पादों को एक साथ सूचीबद्ध किया गया हो, न ही कोई ऐसी कुंजी है जो ग्राहक की सीमाओं से परे लागू हो। होस्टिंग जर्मनी में होती है - आपका डेटा जीडीपीआर (GDPR) के दायरे में रहता है। आप तय करते हैं कि सार्वजनिक डीपीपी (DPP) में अंततः कौन सी जानकारी दिखाई देगी; बाकी सब कुछ गोपनीय रहता है और अलग-थलग रखा जाता है।
कई एसएमई (SMEs) के लिए, कोई ‘मौजूदा सिस्टम’ नहीं है - बस एक्सेल है
यह धारणा कि हर कंपनी एक ईआरपी सिस्टम चलाती है, वास्तविकता से परे है। कई छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों के पास कोई पीएलएम, कोई पीआईएम और कोई एकीकृत इन्वेंट्री प्रबंधन प्रणाली नहीं है। उनका उत्पाद डेटा एक्सेल स्प्रेडशीट में रहता है, शायद एक साझा ड्राइव पर, जिसे एक या दो लोग बनाए रखते हैं।
उनके लिए, एपीआई एकीकरण का सवाल ही नहीं उठता - इसमें केवल आयातक ही होता है। एक्सेल फ़ाइल अपलोड करें, कॉलमों को एक बार मैप करें, और आपका काम हो गया। और यहीं पर दोहरा लाभ निहित है: पहली बार, इन कंपनियों को वास्तविक उत्पाद डेटा प्रबंधन मिलता है - केंद्रीकृत, खोजने योग्य, कई उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ, एकल विश्वसनीय स्रोत के साथ - और, एक अतिरिक्त लाभ के रूप में, वे DPP-तैयार हो जाती हैं। केवल दिन-प्रतिदिन के डेटा रखरखाव के लिए मिलने वाले लाभ ही किसी भी नियामक आवश्यकता के लागू होने से बहुत पहले, यह कदम उठाने को उचित ठहराते हैं।
जब यह आवश्यकता अभी से सालों दूर है, तो अभी क्यों?
DPP फरवरी 2027 से बैटरियों पर लागू होगा; लोहा और स्टील, निर्माण उत्पाद और पैकेजिंग 2028 से लागू होंगे; वस्त्र और इलेक्ट्रॉनिक्स 2029 से - अन्य उत्पाद समूह बाद में लागू होंगे या अभी तक उनकी कोई निश्चित तारीख तय नहीं है। इंतज़ार करने का विचार आकर्षक है। हालाँकि, यह इस बात को कम आंकता है कि समय कहाँ बर्बाद होता है।
लंबा समय डेटा के काम में लगता है, न कि पासपोर्ट बनाने में। अनुभव से पता चलता है कि लगभग 70 प्रतिशत आवश्यक फ़ील्ड पहले से ही उपलब्ध हैं - वे बस दस प्रणालियों में फैली हुई हैं। इस 70 प्रतिशत को संकलित करने और शेष 30 प्रतिशत प्राप्त करने में महीनों लग जाते हैं, खासकर उन मामलों में जहाँ डेटा पहले आपूर्तिकर्ताओं से अनुरोधित किया जाना है और अनुबंध द्वारा सुरक्षित किया जाना है। जो लोग आज से शुरू करते हैं, वे इसे समय-सीमा से ठीक पहले पूरा करने की जल्दबाजी करने के बजाय अपनी गति से कर सकते हैं।
इससे भी ज़्यादा, आप कोई जोखिम नहीं उठा रहे हैं। डेटासेट को किसी भी समय निर्यात किया जा सकता है, और जैसे ही नियम अंतिम रूप लेते हैं, हम नियमों के अनुरूप तैयार फ़ील्ड सेट को अपडेट कर देंगे। आप अब डेटा को संरचित कर सकते हैं और बाद में उसे परिष्कृत कर सकते हैं - यदि कानूनी अधिनियमों का विवरण बदलता है तो प्रयास बर्बाद नहीं होता है।
अनिवार्य होने से पहले DPPs: नवाचार और ग्राहक विश्वास का संकेत
एक बार डेटा सेट स्थापित हो जाने के बाद, पास स्वयं केवल अंतिम चरण है - बस एक बटन दबाने की बात है। यह एक ऐसा अवसर खोलता है जिसे कई लोग अनदेखा कर देते हैं: आप कानूनी रूप से ऐसा करने के लिए बाध्य होने से पहले DPPs जारी कर सकते हैं।
अनिवार्य होने से पहले जारी किया गया पास एक स्पष्ट संकेत देता है। यह दर्शाता है कि एक कंपनी पारदर्शिता और स्थिरता को गंभीरता से लेती है, जबकि प्रतियोगी अभी भी समय-सीमा पर बहस कर रहे हैं। और क्योंकि डेटा पर हस्ताक्षर किए गए हैं और ब्राउज़र में सत्यापन योग्य है, यह संकेत एक मार्केटिंग दावे के बजाय एक सत्यापन योग्य डेटा सेट द्वारा समर्थित है। हमने ‘फ्रॉम मंडेटरी पास टू मार्केटिंग टूल’ में वर्णन किया है कि कैसे एक डीपीपी का उपयोग उसकी पूरी तरह से अनिवार्य प्रकृति से परे ग्राहकों के साथ संपर्क के एक बिंदु के रूप में किया जा सकता है।
एक शर्त हमेशा लागू होती है: वास्तविक डेटा। एक शुरुआती डीपीपी तभी प्रभावी होता है जब तक यह अपना वादा पूरा करता है - एक आकर्षक ब्रोशर की तुलना में सत्यापन योग्य पासपोर्ट के साथ ग्रीनवॉशिंग (हरित धोखाधड़ी) अधिक तेज़ी से उजागर हो जाती है।
निष्कर्ष
डीपीपी एक उत्प्रेरक है, लेकिन इसका स्थायी लाभ एक डिजिटाइज़्ड, समेकित उत्पाद डेटा रिपॉजिटरी है। ट्रांसपेरियो डेटा आयात करना सरल बनाता है, मौजूदा सिस्टम के साथ जहां वे मौजूद हैं, वहां एपीआई के माध्यम से एकीकृत करता है, और जहां वे नहीं हैं, वहां एक्सेल की गड़बड़ी को बदल देता है। डेटा से शुरुआत करें - फिर DPP एक ऐसा बॉक्स बन जाता है जिसे आप बस तब टिक कर देते हैं जब भी समय सीमा आ जाती है। या उससे भी पहले, यदि आप बढ़त हासिल करना चाहते हैं।
